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作者|叶峰安排| strongHuang为什么我们的代码会强制浮点数和整数进行转换，或者打印出精度损失或出错？要了解此问题，您需要了解整数和浮点数的存储规则。
嵌入式第1列浮点数存储规则根据国际标准IEEE（电气与电子工程学会），任何浮点数NUM的二进制数都可以写为：NUM =（-1）^ S * M * 2 ^ E; （S表示符号，E表示阶乘，M表示有效数字）①当S为0时，表示正数；当S为1时，它表示一个负数； ②M代表有效数字，1③2^ E代表指数，例如十进制为3.0，如果二进制为0011.0，则可以表示为（-1）^ 0 * 1.1 * 2 ^1。
例如，十进制为-3.0，二进制系统为-0011.0，可以写为（-1）^ 1 * 1.1 * 2 ^1。
符号位（S）具有8个指数位（E）和23个有效数字（M） 。
双精度类型具有符号位（S），11个指数（E）和52个有效数字（M）以浮点类型为例：IEEE对（有效数字）M和（指数）E（采用浮点数）有特殊规定例如）：1.因为M的值必须为1，所以可以节省空间。
以浮点类型为例，例如，您可以保存23位十进制信息，并添加四舍五入以使用23位数字表示24个有效信息。
2.对于E（指数），E是一个无符号整数，因此E的取值范围是（0〜255），但是指数在计数时可以为负，因此规定当E以其原始值存储时，将中间数字（127）到顶部，并且在使用中间数字（127）时将其减去，因此E的真实值范围变为（-127〜128）。
E有三种情况：①E不是全为0，也不是全为1：这时，使用常规计算规则。
E的真实值是E的文字值减去127（中间值），并且必须加上M的值。
第一个省略的1。
②E均为0。
此时，指数E等于1-127 ，这才是真正的价值。
M不与四舍五入后的1相加，而是减少为十进制的0.xxxxxxxx。
为了表示0，还有一些非常小的整数。
因此，将浮点数与0进行比较时，请注意。
③E全为1当M全为0时，表示±无穷大（取决于符号位）；当M不全为1时，表示该数字不是数字（NaN）。
嵌入式框2的测试代码如下：void test（void）{float m = 134.375; char * a =（char *）＆amp; m; printf（“ 0x％p：％d ＆quot;，a，* a）; printf（“ 0x％p：％d ＆quot;，a + 1，*（a + 1））; printf（“ 0x％p：％d ＆quot;，a + 2，*（a + 2））; printf（“ 0x％p：％d “，a + 3，*（a + 3））;}代码输出结果：具体计算过程如下：嵌入式框3精度损失我们可以将小数部分乘以2，并将整数部分作为1中的一位。
binary，剩余的小数继续乘以2，直到没有剩余的小数为止。
例如，0.2可以转换为：0.2 x 2 = 0.4 0 0.4 x 2 = 0.8 0 0.8 x 2 = 1.6 1 0.6 x 2 = 1.2 1 0.2 x 2 = 0.4 0 0.4 x 2 = 0.8 0 0.8 x 2 = 1.6 1…即：.0011001…这是一个无限循环的二进制数，这就是为什么将十进制数转换为二进制数时会损失精度的原因。
您共享的单精度，双精度，多精度和混合精度计算之间有什么区别？也许您不太了解。
今天我读了浮点数的存储规则，你明白吗？嵌入式专栏4整数的存储规则了解了浮点数的存储规则之后，理解整数非常简单。
整数以补码形式存储在内存中，并且有正整数和负整数。
当需要存储带符号的数字时，第一位用于指示正数（0）和负数（1）。
正数的一个补码和补码本身仍然是，下面主要讨论负数的一个补码和补码。
反转码是除去最高符号位后的原始码的反转，其余位逐位反转，补码是除1之外的反转码。
测试码：void test（void）{int8_t n = -123； uint8_t * p =（uint8_t *）＆amp; n; printf（“％d ＆quot;，n）; printf（“％d ＆quot; * p）;}输出结果：计算过程如下：资料来源：https://blog.csdn.net/u014470361/article/details/79820892免责声明：本文源自网络，并且版权属于原作者。
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