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COVID大流行促进了面部识别技术的应用

在全球范围内,人工智能和各种监视技术正逐渐成为与新的冠状肺炎作斗争的武器。最近的例子是在俄罗斯使用面部识别软件来维持封锁限制,而在法国,监视程序显然已经过测试。
最终目标是在指示封锁时确定居民是否遵守社会疏散规则并戴口罩,以使用视频监控摄像机。随着人脸识别技术投资的增加和创新的发展,我们看到在某些用例(包括新用例)中对人脸识别的采用正在扩大。
在这里,COVID大流行已被证明是关键驱动因素。 COVID-19大流行还导致面部识别系统与其他生物识别程序的集成。
鉴于这种流行病,人们期望数字化和数字化将在某些领域发展,因此,肯定会看到某些面部识别技术的使用正在扩大。全球面部识别市场预计将从2020年的38亿美元增长到2021年的45亿美元,在预测的时间范围内的复合年增长率(CAGR)为17.1%。
面部识别行业发展的重要增长因素包括政府在安全和公共安全方面的支出增加以及对非接触式身份验证系统的需求增加。如果您认为口罩可以阻止监控摄像头识别您,则某些当前的高级面部识别系统可能会驳斥您。
研究人员已经赋予这些镜架足够的提升力,以感知面部被部分遮盖的人。当只有大部分脸部可见时,识别准确率将达到并经常超过惊人的90%。
该公司一直在努力更新其算法,以使其能够适应口罩,尤其是在使用面部识别来确认某人身份的情况下,例如在批准进入安全建筑物的情况下。 NIST最近的一份报告发现,自大流行开始以来,重新配置的算法在分析蒙面人脸时所产生的错误少得多。
有时,错误率比任何人预期的高出几倍。在与COVID-19的斗争中,监管机构可能会密切关注面部识别创新技术的使用。
例如,英国信息专员描述了鉴于新的冠状肺炎大流行,未来几个月信息专员办公室的需求将如何重塑。他指出,除其他外,监测侵入性和破坏性技术以确保安全和促进进步。
支持经济将是一个关键领域。不管这项技术是否成为标准,最终都会浮出水面,但这无疑是令人鼓舞的。
这不仅是无密码认证的巨大进步,而且可能是整个面部识别领域的重大变化。尽管面部识别可能会带来一些负面影响,例如极权政权下的侵犯人权行为和有争议的监督,但这无疑是使个人生活各个方面自动化的有用创新。
将来肯定会有新的有趣的突破。

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