1.将机器视觉引入到锯木厂中“新建的劳马锯木厂使用机器视觉来创建现代生产技术的核心关键。
机器视觉用于确保最终产品的质量和生产过程的效率。
劳马锯木厂的现代化水平将是世界上最好的。
为了确保最终产品的质量，劳马锯木厂在锯切过程的所有阶段都使用了最新技术，包括机器视觉，智能控制和人工智能解决方案。
这样可以确保Finlay-Menbosch的客户拥有更好的产品质量。
“机器视觉和支持的人工智能解决方案将确保我们更好地将产品交付到目的地”。
劳马（Rauma）锯木厂技术总监Jarkko Vihervuori表示：“客户收到的产品符合他们的期望”。
2，质量全过程监控自然条件的影响当树木在森林中生长时，原木的质量会略有不同。
但是，使用不同原木生产的材料必须具有一致的质量，以确保它们适合客户的需求。
木材是一种生物材料。
每个原木具有特殊的内部特性，这些特性会受到诸如树结，芯材，密度和年轮等因素的影响。
我们可以通过X射线技术确定内部质量。
技术已经应用了很长时间，“维赫沃里（Vihervuori）说。
总结在过程的不同阶段测得的数据，以汇编有关日志和产品的特定信息。
人工智能可以不间断地整合结果并跟踪整个过程中的所有链接。
借助于精确的扫描和不断的发展，最终客户可以确保获得商定的质量。
3.使用机器视觉以确保可靠的操作。
传统的锯切过程使用大量的传感器，激光，仪表和光电管。
机器视觉可以完全替代这些设备，从而减少了过程中可能出现故障的零件。
这样，可以实现高可用性，并且可以充分利用锯切速度。
“机器视觉被应用于锯切生产线和物体加工中。
生产线上的数十个地点都配备了新的机器视觉技术设备”。
Vihervuori说。
机器视觉极大地改变了锯木厂的标准操作模式。
例如，借助机器视觉和智能控制，可以自动从生产线中清除有缺陷的木材，这意味着无需在生产线旁设置专家来监视生产。
这种变化可以改善职业安全，改善工作条件并提高产品质量。
锯木厂工人或操作员的工作内容已成为控制室中的监视和控制手段。
工厂操作员的主要任务是确保机器正常运行并且质量达到要求的水平，并确认机器视觉应用程序得出的结论是正确的”。
FinlayMetsäFiber已在VILPPULA锯木厂实施了机器视觉试验项目，以确保新技术的可靠应用。
“我们从试点项目中获得了可喜的成果，并发现了一些需要改进的地方。
这将确保Rauma锯木厂引入的机器视觉技术的可靠运行”。
Vihervuori说道。
